中金所推出了多个股指期货合约，这些合约以相应的股票指数为基础标的。为了更好的预测股指期货波动，我们需要更准确的指数信息。而构建指数的基础数据包括：

• 成份股
• 成份权重
• 基准日期的自由流通市值（中证指数）

无论对于历史数据的复原，还是实盘数据的更新，一份合理、准确的指数构建都至关重要。上述三个项目当中，尤其以指数的成份权重尤为关键。

中证指数官网有偿提供每日权重的更新数据，不过收费巨贵。为此，我们可以通过模拟中证指数的构建方法和计算规则，生成一份准确的指数数据。具体的规则，可以参考《中证指数有限公司股票指数计算与维护细则V13.1》

我们的工作主要有部分：

1. 复原历史指数权重数据
2. 实现每日权重数据更新
3. 根据样本权重，利用逐笔成交数据(last_px)、快照数据(vwap)计算得到每一个点位上的指数价格

使用 dlopen 可以在程序运行时加载动态库(.so, shared object)，允许我们在 runtime 阶段执行判断需要的函数。

host 宿主机已经配置 vpn 代理，为了可以让 Docker 虚拟机能够共享宿主机的代理服务，我们需要修改相关的配置。

使用 Docker 搭建一个简易的 RSS 服务，根据自己的兴趣订阅消息源。我现在使用的是 Awesome TinyTinyRSS。

data cache 在用户调用资源开辟一块缓存区域，保存了中间的计算结果，可以避免重复计算。

AT&T 汇编是 Linux 操作系统默认的汇编语言。熟悉汇编语言能够增强我们对程序运行逻辑的认识，理解程序运行的性能瓶颈。